职位描述 1、熟知钱包及电商平台的业务模式,识别资金风险,内容风险等业务风险,设计业务安全相关逻辑,制定风险政策,并协同业务和产品落地相应风险政策; 2、建设和完善业务风险异动监控体系,通过案例还原及数据挖掘业务风险,分析风险政策在业务运行中的表现,根据实际情况持续优化风险政策; 3、沉淀风险方案及分析方法,协同上下游提升整体风险防控能力。 职位要求 1、2年以上互联网金融或传统金融行业工作经验; 2、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、信息管理、金融、法律等相关专业优先; 3、熟练掌握SQL数据处理能力;熟练使用至少某一种分析语言,如SAS、Python、R等; 4、具备良好的逻辑思维能力,项目管理能力及沟通协调能力; 5、有互联网风控经验的优先。
职位描述 1. 深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计; 2. 参与技术方案和系统设计评审;把握复杂系统的设计,确保系统的架构质量; 3. 系统核心部分代码编写;疑难问题的解决; 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考,规划形成统一的框架、平台或组件; 5. 指导和培训工程师,让团队成员在你的影响下取得成长; 6. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题; 7. 对行业的发展有自己的见解 职位要求 1. JAVA基础扎实,理解io、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定的了解; 2. 5年以上使用JAVA开发的经验,对用过的开源框架,能了解到它的原理和机制;对 Spring、mybatis 等开源框架熟悉; 3. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4. 掌握Linux 操作系统和大型数据库;有较强的分析设计能力和方案整合能力; 5. 良好的沟通技能,团队合作能力,勤奋好学; 6. 我们希望你对互联网或J2EE应用开发的最新潮流有关注,喜欢去看及尝试最新的技术,追求编写优雅的代码,从技术趋势和思路上能影响技术团队; 7. 如果你觉得和以上要求不符,但你对这个岗位很感兴趣,并且确认你以往的其他经历或经验能给团队带来自己独特的价值,那么也欢迎投递简历;
职位描述 1. 深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计; 2. 参与技术方案和系统设计评审;把握复杂系统的设计,确保系统的架构质量; 3. 系统核心部分代码编写;疑难问题的解决; 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考,规划形成统一的框架、平台或组件; 5. 指导和培训工程师,让团队成员在你的影响下取得成长; 6. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题; 7. 对行业的发展有自己的见解 职位要求 1. JAVA基础扎实,理解io、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定的了解; 2. 5年以上使用JAVA开发的经验,对用过的开源框架,能了解到它的原理和机制;对 Spring、mybatis 等开源框架熟悉; 3. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4. 掌握Linux 操作系统和大型数据库;有较强的分析设计能力和方案整合能力; 5. 良好的沟通技能,团队合作能力,勤奋好学; 6. 我们希望你对互联网或J2EE应用开发的最新潮流有关注,喜欢去看及尝试最新的技术,追求编写优雅的代码,从技术趋势和思路上能影响技术团队; 7. 如果你觉得和以上要求不符,但你对这个岗位很感兴趣,并且确认你以往的其他经历或经验能给团队带来自己独特的价值,那么也欢迎投递简历;
1、主要负责将蚂蚁金服数亿用户各种行为大数据,以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱 2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,Graph Embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。 3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能 职位要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验; 2、扎实的编程基础,精通java或Python等,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等; 3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、NLP、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先 4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。 5、在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先
1、利用机器学习算法来实现数据分析过程的智能化,最终通过智能技术帮助用户更简单地发掘出数据的商业价值(让数据产生商业价值); 2、理解数据在业务分钟中的生命周期,从智能洞见发现、洞见归因分析、洞见知识推理、智能决策等多个环节中实现整个BI流程的全智能化; 3、灵活运用和实现类似搜索、推荐等子系统,独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智能需求。 职位要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历,6-8年以上互联网行业研发经验; 2、至少精通一种编程语言,熟悉 C++或者Java者优先; 3、熟悉常用机器学习算法,包括统计学习、分类与聚类、时间序列、归因分析等。能够通过算法全流程的设计基于机器学习的BI智能化系统,精通至少一种机器学习系统者优先,如搜索引擎、推荐系统、广告系统等,对该业务的各类问题有全面和深刻的认识;参与PowerBI或者Tableau等系统设计者优先。 4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
1、深入理解数据数据研发的各个系统环节,理解在大规模海量的数据研发工程中的痛点和难点,针对数十万机器的集群和数十万的任务调度,利用机器学习、强化学习的方法优化整个全链路系统,提高系统能力,降低成本; 2、深入理解数据应用系统,包括数据分析、数据决策、数据智能化服务等,利用机器学习和强化学习算法来整体优化大规模海量数据查询请求的执行与计算,降低数据的查询成本,提升数据查询的响应效率; 3、灵活运用和实现类似搜索、推荐、优化等子系统,完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现各种智能化需求。 职位要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历,6-8年以上互联网行业研发经验; 2、精通Java,熟悉分布式系统开发者优先,熟悉至少一种大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS内部工作原理者优先; 3、精通常用机器学习算法,有着丰富的使用机器学习优化系统的经验,熟悉强化学习的优先。 4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
1、采集互联网上的信息,使用阿里大数据工具,对业务中的各类文本数据(图书内容、评论、搜索词等)进行挖掘、建模; 2、负责NLP基础算法研究工作,包括并不限于文本分类、主题/关键词/标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等; 3、参与NLP算法模型的构建、维护、部署和评估,通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。 职位描述 1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士/博士硕士,在该方向有3年以上经验。 2、扎实的编程基础,精通java或Python等,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等; 3、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。 4、在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先
1、用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,基于海量的商户数据和互联网采集数据,挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等; 2、通过对深度的用户画像洞察、行为序列学习等等,来做千人千面的广告推荐,使用深度学习做定价模型、lookalike算法、用户embedding、点击率优化、转化率优化等。最后达到优化ROI的目的。 3、熟悉和了解业界领先的人工智能和深度学习进展,跟进并使用在线学习、深度强化学习等最新技术。 职位要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历,6-8年以上互联网行业研发经验; 2、至少精通一种编程语言,熟悉 C++或者Java者优先; 3、熟悉广告点击领域的深度学习优化、Embedding技术、点击率优化等技术。熟悉传统的大数据平台以及处理技术。 4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
1、用户画像挖掘、商户和企业洞察与挖掘,应用机器学习、深度学习算法,基于海量的商户数据和互联网采集数据,挖掘用户的兴趣爱好、消费习惯、理财能力等,挖掘商户和企业的基础信息、经营情况、经营风险、舆论风险等。 位置挖掘,应用机器学习、深度学习算法,基于海量的定位和地址数据,挖掘用户线下生活的习惯和偏好,完整刻画消费者的 2、线上线下消费偏好以及生活习惯。场景识别与预测,实时识别用户当前位置下的行为与需求,并且预测未来行为,应用在个性化场景使得千人千面变成千人千场千面,并且应用到营销、地图、安全等各个领域。 3、根据用户画像和商家洞察,采用机器学习和深度学习的方法在业务场景中落地,比如广告优化、智能营销、反欺诈等领域,解决场景的业务问题。 1、计算机相关专业硕士及以上学历,在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和3年以上相关工作经验:数据挖掘、机器学习、优化算法、自然语言处理。熟悉深度学习者优先。 2、至少精通一种编程语言,熟悉 C++或者Java者优先,有大数据计算、分布式算法开发经验。 3、优秀的建模和数据挖掘能力与经验,是所从事业务领域的专家,对该业务的各类问题有全面和深刻的认识; 4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
岗位描述: 1. Android客户端Web容器架构和开发工作 2. 独立完成移动端Android程序的开发 3. 基于Android系统的嵌入式设备进行专有应用开发 4. 根据产品需求开发相关的移动应用产品 5. 为h5应用开发提供容器能力的支持以及维护工作 岗位要求: . 具有创业的激情,对技术研发具有很强的兴趣以及钻研精神 2. 拥有良好的分析解决问题的能力,良好的团队协作能力,能够在多个团队间进行合作开发 3. 三年以上Android客户端开发经验,对Android系统有深入理解 4. 熟悉掌握至少一种主流手机平台编程语言(C,C++或Java等),有Java相关开发经验不少于3年 6. 熟悉 HTTP 和 TCP 等网络协议 5. 精通Android平台下的高性能编程及性能调优,有过大规模应用开发经验者优先 6. 有前端开发经验优先,熟悉hybrid app开发优先 7. 基于Android系统的嵌入式设备开发经验优先
1. 负责支付宝生活号产品设计与项目规划 2. 洞察用户通过生活号使用服务的需求,根据商户及行业特性,结合数据分析,制定通用解决方案,并进行产品原型设计 3. 生活号商家端解决方案相关的产品策划工作,联合生态合作伙伴,建设一站式服务生态。
职位描述 1、负责支付宝行业产品的用户需求分析及市场价值系统判断,协同商务,技术等相关角色,输出行业解决方案; 2、对行业产品进行规划,设计,产品项目跟进落地,及上线发布,并对最终上线运营和发展结果负责。 职位要求 1.有五年以上移动互联网APP产品设计工作经历,或丰富的商业产品和多个大型产品经验,或电商平台、会员卡或会员营销产品经验; 2.有很强的责任心和ownership,具备独立和系统的思路和产品方法,能够推动复杂项目并拿到结果; 3.快速学习能力,有激情抗压,自我驱动和快速执行力; 4.逻辑清晰,沟通和协同能力良好; 5.较好的用户视角和产品体验把握能力。 6.对互联网和互联网产品有自己的理解和判断,对科技有好奇心; 7.计算机相关专业优先。
数据和中间件背景的同学,有意向可以和我联系
1、制定和推进生活号商家端/消费者端运营策略,实现运营目标; 2、规划生活号商家体系,制定运营计划,赋能商户运营能力和成长; 3、理解消费者需求和痛点,探索生活号服务运营模式,推动产品需求实现; 4、跟踪和分析产品数据,调整运营节奏,达成业务目标。